인포시즈는 반도체·제조·금융·공공 등 다양한 산업의 핵심 기업과 함께 Ontology/Agent 기술과 AI 기반 보안 기술을 개발하는 Enterprise AI 기업입니다.

Sr. Software Engineer, Backend (AI Security Platform)는 하루 20억 건 이상의 로그가 발생하는 실제 기업 환경에서 대규모 데이터를 처리하고, AI 기반 보안 시스템을 안정적으로 운영하기 위한 핵심 소프트웨어를 개발합니다.

방대한 데이터가 지속적으로 유입되는 환경에서 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 유지하고, 복잡한 시스템의 성능과 안정성을 개선하는 역할입니다. 개발한 기술은 국내 주요 기업의 실제 운영 환경에 적용됩니다.

이런 환경에서 일합니다

• 대규모 시스템의 기술적 한계에 도전합니다. 하루 20억 건 이상의 로그를 다루며 데이터 처리량, 지연 시간, 안정성, 비용을 함께 고려해야 합니다.
• 개발한 기술이 대규모 엔터프라이즈 환경에 적용됩니다. 국내 주요 대기업의 보안 시스템에 직접 적용되는 소프트웨어를 개발합니다.
• 설계부터 운영까지 깊이 있게 참여합니다. 새로운 시스템의 아키텍처를 설계하고, 구현과 성능 검증을 거쳐 운영 환경에 적용합니다. 주요 기술적 의사결정과 설계 리뷰에도 참여합니다.
• 기술적 판단을 존중합니다. 문제에 적합한 기술을 직접 검토하고, 실험과 측정을 통해 개선 방향을 결정합니다.
• 보상은 업계 최고 수준으로 협의합니다. 실력과 주도성을 겸비한 인재에게는 업계 최고 수준의 처우를 제안합니다.

이런 문제를 풀게 됩니다

• 대규모 로그 데이터를 안정적으로 처리하기 위한 백엔드 및 분산 시스템을 설계하고 개발합니다.
• 지속적으로 유입되는 데이터를 효율적으로 처리하고, 시스템의 처리량과 지연 시간을 최적화합니다.
• 이기종 로그의 통합 ingestion 구조를 확장성 있게 설계하고 개발합니다.
• 실시간 데이터 처리와 AI 추론이 함께 동작하는 서비스의 성능과 안정성을 개선합니다.
• 데이터 정합성, 장애 복구, 확장성 등 대규모 시스템 운영에서 발생하는 문제를 해결합니다.
• 다양한 고객 인프라 환경에 대응할 수 있는 배포 및 운영 자동화 체계를 구축합니다.
• 시스템의 성능을 측정하고 개선 효과를 검증하는 테스트 및 모니터링 환경을 개발합니다.
• 시니어 엔지니어는 아키텍처 설계, 기술 리뷰 및 엔지니어링 품질 개선을 주도합니다.

기본적으로 이런 역량을 기대합니다

• 3년 이상의 소프트웨어 개발 경험 또는 그에 준하는 역량
• Go, Python, Java, Rust, C++ 등 하나 이상의 언어를 활용한 높은 수준의 개발 역량
• 운영체제, 네트워크, 자료구조, 알고리즘 및 데이터베이스에 대한 탄탄한 이해
• 동시성·비동기 처리 및 분산 시스템 설계에 대한 이해
• 실제 Production 환경에서 서비스를 개발하고 성능이나 안정성을 개선한 경험

이런 분을 찾고 있습니다

• 복잡한 시스템의 동작 원리를 이해하고 성능 문제를 해결하는 과정을 즐기는 분
• 성능과 안정성을 측정하고 근거를 바탕으로 기술적 판단을 내리는 분
• 설계부터 구현, 운영까지 자신이 개발한 시스템에 책임감을 갖는 분
• 새로운 기술을 학습하고 실제 시스템에 적용하는 데 익숙한 분
• 동료들과 기술적인 의견을 나누고 함께 더 나은 설계를 만들어갈 수 있는 분

이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다

• 대규모 Streaming 또는 Event-driven 시스템 개발 경험
• 분산 시스템 및 대용량 데이터 처리 성능 최적화 경험
• ML Serving 또는 AI Infrastructure 개발 경험
• Kubernetes 클러스터 상에서의 개발 혹은 클러스터 운영 경험
• 시스템 아키텍처 설계 및 기술 리딩 경험

채용 절차

• 서류 전형 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의
• 처우 협의 단계에서 레퍼런스 체크가 함께 진행될 수 있습니다.